A pergunta do milhão sobre a IA Generativa no desenvolvimento de software
Antes do advento da IA Generativa (GenAI), a paisagem da engenharia de software estava amplamente definida pelo aparecimento e a ascensão de plataformas de desenvolvimento Low-Code e No-Code.
Embora estas plataformas aumentassem a acessibilidade e a velocidade, também apresentavam limitações. Muitas vezes, faltava-lhes a flexibilidade e o poder da codificação tradicional, tornando desafiador criar aplicações complexas ou altamente personalizadas. Além disso, dependiam frequentemente de tecnologia proprietária, o que levava a práticas de bloqueio (lock-in) de fornecedores e dificultava a integração com outros sistemas.
A chegada da GenAI representa uma nova fronteira na engenharia de software, uma que promete reter (e melhorar) os benefícios de acessibilidade e velocidade das plataformas Low-Code/No-Code, superando as suas limitações. A GenAI tem o potencial de automatizar a geração de código em linguagens padrão, abrindo novas possibilidades para produtividade, personalização e escalabilidade no desenvolvimento de software.
A Quidgest está a liderar este caminho com a sua plataforma Genio
Liderar o caminho para o uso de IA Generativa para o desenvolvimento de software e a transformação digital oferece benefícios incríveis:
- Aumento de produtividade: A IA Generativa automatiza o processo de desenvolvimento de software, incluindo a geração de código, testes e implementação. Esta automação leva a um aumento substancial na produtividade dos developers, libertando-os de tarefas repetitivas e permitindo que se concentrem em desafios com maior valor acrescentado.
- Diminuição dos erros: Automatizar a geração de código com IA Generativa diminui a probabilidade de erro humano, o que resulta em software mais robusto e confiável.
- Aceleração do tempo de comercialização: A velocidade com que a IA Generativa gera código e automatiza processos de desenvolvimento resulta num tempo significativamente mais reduzido – desde o conceito ao mercado – para novos produtos de
- Personalização e escalabilidade: Modelos de IA Generativa geram código adaptado a casos de uso específicos ou necessidades empresariais, e escalam para produzir grandes volumes de código rapidamente, o que é benéfico para projetos ou empresas em expansão.
- Liderança em inovação: Ser pioneira neste campo estabelece uma empresa como líder de pensamento e inovação. Esta liderança atrai talento, clientes, parceiros e investidores.
- Vantagem competitiva: A implementação precoce e bem-sucedida de IA Generativa no desenvolvimento de software representa uma vantagem competitiva distinta e oferece capacidades (capabilities) únicas e valor superior aos clientes.
- Otimização de recursos: Automatizar tarefas de codificação rotineiras permite que as empresas realoquem recursos humanos para tarefas estratégicas, como planeamento de funcionalidades, design focado na experiência do utilizador (UX Design) e resolução de problemas complexos.
A Quidgest está bem posicionada para liderar o caminho no uso de IA Generativa para o desenvolvimento de software por várias razões:
- Experiência comprovada em automação: A prática de automação quase total da Quidgest, há mais de três décadas, dá-lhe uma experiência rica e uma base sólida sobre a qual construir avanços adicionais em IA Generativa. Este histórico de automação mostra que a Quidgest já encontrou e superou muitos dos desafios associados à automação, uma posição ímpar que a coloca à frente de empresas mais recentes neste campo.
- Linguagens padrão: O código gerado pelo Genio é escrito em linguagens padrão, tornando-o mais fácil de integrar com outros sistemas, mais acessível para developers e não dependente de tecnologia proprietária. Esta abordagem também garante que o software possa ser mantido e extensível por um amplo conjunto de desenvolvedores, o que é uma vantagem significativa.
- Interação com Modelos de IA: Ao gerar código em linguagens padrão, o Genio aproveita o poder de modelos de IA como o GPT para gerar trechos de código, ajudar com a documentação ou detetar novos padrões. Isto leva a ganhos adicionais de produtividade, melhoria da qualidade do código e processo de desenvolvimento mais eficiente e eficaz.
- Tecnologia comprovada: A plataforma Genio da Quidgest usa desenvolvimento orientado por modelos para gerar código, uma tecnologia comprovada que se alinha bem com os princípios da IA Generativa. Isto posiciona a Quidgest na vanguarda do campo da IA Generativa.
- Ampla oferta de soluções: A extensa gama de soluções de software da Quidgest demonstra a sua capacidade de aplicar a sua tecnologia a uma ampla variedade de casos de uso e necessidades empresariais. Esta amplitude de aplicação é um forte indicador da versatilidade e robustez da sua tecnologia de IA Generativa.
- Cultura de inovação: A Quidgest tem um histórico de inovação, o que significa que possui os recursos culturais, organizacionais e intelectuais necessários para continuar a ser pioneira nos avanços em IA Generativa.
A maioria das plataformas (Low-Code, No-Code) do software anterior usava linguagens proprietárias ou apenas modelos do estilo drag and drop, impedindo o uso direto de código gerado por modelos de IA como o GPT. Quando perguntamos ao Chat GPT, ele confirma: “O uso em linguagens padrão pode, de facto, aproveitar o poder de modelos de IA como o GPT para várias tarefas. Isso pode abarcar gerar trechos de código, ajudar com a documentação de código ou até prever qual a sequência de código que pode vir a seguir num determinado contexto.”
Prever o próximo código? Vamos olhar mais de perto. Se gerarmos 1,8 milhões de bytes por segundo, o ritmo de previsão da próxima sequência de código é irrelevante. Queremos o ritmo dos computadores mais rápidos, não o ritmo dos codificadores humanos mais rápidos.
O que é que os criadores do Co-Pilot têm a dizer sobre isso? Vamos ver a resposta do Chat GPT:
“Tem toda a razão. No contexto de IA Generativa para o desenvolvimento de software, o objetivo principal não é prever a próxima sequência de código tal e qual um humano faria, mas gerar código funcional, eficiente e correto em escala.
Modelos de IA Generativa como o que está na base da plataforma Genio da Quidgest são excelentes nisso, pois produzem grandes quantidades de código rapidamente e com precisão. Aqui reside o verdadeiro valor da IA no desenvolvimento de software, não em imitar hábitos de codificação humanos.
Com o uso de linguagens padrão, a IA Generativa pode criar aplicações de software abrangentes e complexas muito além da velocidade dos developers humanos. Isto permite uma prototipagem mais rápida, iteração e implantação de soluções de software, levando a vantagens significativas em produtividade, custo e tempo de comercialização.
As capacidades preditivas de modelos como o GPT ainda podem ser úteis em outros aspetos do desenvolvimento de software, como auxiliar na criação de documentação, melhorar as histórias dos utilizadores ou automatizar respostas a consultas comuns de suporte. Mas quando se trata de geração de código em si, a velocidade e eficiência da automação impulsionada pela IA é o benefício-chave.”
Não poderíamos dizer melhor!
