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7 tendencias de desarrollo de software de inGENIOus que no puede ignorar

João Simões Abreu, 15 de Marzo de 2021

¡Codificar es malo!

Una afirmación atrevida, lo sé. Pero he aquí la razón: cuantas más líneas de código tenga un sistema, más propenso será a cometer errores. Además, el código tiende a deteriorarse con el tiempo. Y ante eso tiene dos opciones: o deja que se pudra o mantiene el código de forma permanente. Esto último requerirá una cantidad de tiempo considerable que podría dedicar a añadir valor de negocio en otra parte. Dejar que el código se vuelva obsoleto es como tener una bomba en el regazo que acabará explotando sin previo aviso, probablemente en el peor momento. No hay ninguna ventaja.

No nos malinterprete; codificar es fundamental, y entendemos que puede ser razonablemente divertido, pero la mayoría de las veces es mejor no escribir ningún código, cuando es posible.

La codificación manual en esta época debería ser vista como un insulto a la productividad. El desarrollo de software implementado en la actualidad debería percibirse como la forma en que las telas solían funcionar en una sociedad preindustrial: se requiere una gran fuerza de trabajo para obtener pequeños resultados. Es hora de dejar que las máquinas -sobre todo la inteligencia artificial (IA)- nos echen una mano robótica para reducir los errores del sistema, impulsar la productividad y hacer que las operaciones empresariales sean más ágiles, resistentes y duraderas.

Ha llegado el momento de dotar a las empresas de la agilidad que requieren los exigentes tiempos actuales. GENIO, la plataforma ágil de modelado y generación automática de sistemas de información integrados, es la respuesta de Quidgest a este reto.

Es posible que se muestren escépticos ante este enfoque de desarrollo de software. Siga estas siete tendencias y espero que cambie su forma de ver el desarrollo de software.

1. Declarativo (+inferencia de la IA) en lugar de procedimental

Los desarrolladores de software de las empresas deben seguir un camino declarativo y dejar atrás los lenguajes de programación procedimentales/imperativos para mejorar la productividad y la agilidad.

¿Por qué? En términos sencillos, en el lenguaje procedimental hay que definir todo el proceso y proporcionar la información sobre cómo hacerlo. En cambio, en el lenguaje declarativo, sólo hay que establecer el comando o la orden y dejar que el sistema lo complete, de ahí la agilidad y el aumento de la productividad.

He aquí un ejemplo real de cómo los dos tipos de lenguaje responden a una simple necesidad: «Necesito una taza de café».

Mientras que en el lenguaje procedimental hay que describir el algoritmo paso a paso, el lenguaje declarativo se centra en el resultado.

Además, GENIO adjunta el proceso declarativo a la inferencia de IA.

2. Modelo en lugar de código

Como ya hemos mencionado, creemos firmemente que el código manual debe limitarse al mínimo. En lugar de la codificación tradicional o visual, modelamos.

Esto representa un mayor nivel de abstracción y permite a los desarrolladores que utilizan GENIO aumentar la productividad por un factor de 100. Los modelos son una versión superior del código. En ellos se encuentran todos los conocimientos, los conceptos adecuados, las ventajas y, sobre todo, las reglas de negocio. La posibilidad y la facilidad del desarrollo continuo es otra razón de la superioridad de los modelos.

Puede resultar confuso. Pero piense en una impresora 3D. Aunque parte del verdadero valor de la tecnología reside en el modelo impreso, el aspecto más valioso es el modelo digital en 3D, que puede transferirse e imprimirse rápidamente en cualquier parte del mundo.

Puede ser difícil medir la productividad de los programadores, pero a menudo utilizamos puntos de función para medirla. Como se puede ver en la siguiente imagen, hay una clara diferencia de productividad en el trabajo desarrollado por un solo programador a lo largo de un año.

3. Aprender a describir una solución en lugar de aprender a codificar

Uno de los problemas constantes de la industria del software es la falta de comunicación entre las necesidades empresariales y la tecnología. Los líderes empresariales a menudo no entienden las explicaciones de los expertos en tecnología, y los expertos en tecnología no entienden las necesidades de los líderes empresariales.

Somos partidarios de que sea la tecnología la que se adapte a las empresas y no al revés. A través de GENIO, los líderes empresariales pueden realizar proyectos prácticos sin necesidad de una formación de más de 500 horas: sólo se les pide que entiendan los conceptos básicos de GENIO y que se desarrollen a partir de ese punto.

¿Le interesa? No dude en inscribirse en la Quidgest Academy.

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4. Modular en lugar de monolíticos

Los sistemas monolíticos, en los que los aspectos funcionalmente distinguibles están entrelazados y no pueden separarse, están lejos de representar lo que las organizaciones requieren hoy en día: son voluminosos y carecen de flexibilidad.

En el pasado, las organizaciones sólo estaban preparadas para un tipo de futuro. Pero ahora, la pandemia ha demostrado a los líderes empresariales que deben planificar para múltiples futuros. Crear una empresa modular significa crear una organización hecha de bloques intercambiables. Esto significa que su naturaleza permite a una empresa reorganizarse y reorientarse según sea necesario. Las variables externas o internas, como un cambio en los valores de los clientes o un cambio repentino en la cadena de suministro o el material, ya no son una amenaza para la operación. Gartner predice que, para 2023, las organizaciones que han adoptado un enfoque componible superarán a sus competidores en un 80% para implementar nuevas funciones.

Como se afirma en nuestra pieza Intelligent Composable Business: the agile answer to an everchanging landscape, «si la infraestructura de una organización no es capaz de seguir las necesidades del mercado, no sólo estará más expuesta a variables imprevisibles, sino que también será más lenta en responder a las demandas de sus clientes, perdiendo oportunidades y quedando por detrás de sus competidores.»

5. Software preparado para el futuro en lugar de limitado por la tecnología

La mayor parte de la tecnología quedará obsoleta tras un ciclo de cinco años. Una vez más, esto representa un problema para las organizaciones, ya que deben adquirir nueva tecnología cada cinco años para mantener sus posiciones de liderazgo en el sector.

Sin embargo, con el ingenio de Quidgest, las organizaciones están por encima de la tecnología. Esto significa que los sistemas pueden transformarse fácilmente para adaptarse a los últimos lenguajes sin necesidad de renovar completamente la operación. Las capacidades empresariales siguen siendo las mismas o se ven aumentadas por la última tendencia tecnológica. En cualquier caso, al adoptar una solución impulsada por GENIO, los responsables de la toma de decisiones no tendrán que temer la obsolescencia, ya que su operación estará permanentemente preparada para el futuro.

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6. Lean-Agile industrializado (GenOps) en lugar de Agile

El enfoque Agile nunca fue suficiente para satisfacer las necesidades de desarrollo rápido de software del mercado. Hoy en día, las empresas tecnológicas modernas utilizan una mezcla de metodologías Agile y Lean para entregar software de forma más rápida y sostenible. Scaled Lean-Agile son variantes de la mezcla de estos dos enfoques, pero ninguno de ellos es suficiente para seguir la velocidad de nuestra ingeniosa plataforma.

Dado que la naturaleza de GENIO es diferente, tuvimos que desarrollar una forma de trabajo a medida que utilizara nuestro enfoque basado en modelos en todo su potencial, es decir, GenOps, o Industrialized Lean-Agile. En resumen, esta versión hace posible que Lean-Agile y DevOps trabajen en tándem a la vez que se potencia la velocidad del desarrollo (por un factor de 100, como se ha dicho anteriormente). Aunque contempla la mentalidad Lean-Agile y todo lo adjunto, también incluye varios aspectos importantes del desarrollo de software que a menudo se pasan por alto, como la automatización, la productización, la modularidad y el empoderamiento de los equipos de fusión.

7. Personalización en masa e impresión de modelos para varios clientes en lugar de personalización de capas periféricas

Las soluciones tecnológicas personalizadas fueron en su día la cúspide de las empresas que vendían software de planificación de recursos empresariales (ERP). Pero el panorama ha cambiado mucho desde aquellos días. Sólo un consultor inexperto aconsejará a una empresa que compre un ERP a medida. Entre las muchas razones por las que el software de gestión a medida tiene mala reputación, está el hecho de que el código a medida sólo abordará las necesidades actuales percibidas. Los proveedores no tienen en cuenta mecanismos adicionales que puedan abordar necesidades futuras no identificadas. ¿Quiere añadir un par de funciones? Espere una inversión monetaria considerable y un par de meses para que su proveedor entienda lo que hay que hacer para añadirlas (y muy probablemente un par de meses más para que el sistema haga lo que usted pidió).

Por otro lado, el enfoque de personalización en masa permite al cliente personalizar la mayoría de las características de un producto manteniendo los costes cerca de la producción en masa. Piense en ello como en piezas intercambiables que pueden combinarse de diversas maneras para construir un producto rentable que satisfaga las necesidades específicas de las organizaciones. Además de la capacidad de personalizar las características del software, existe la impresión del modelo multicliente, donde los clientes serán atendidos con su propio modelo de negocio.

En definitiva, los desarrolladores deberían utilizar la IA para mejorar su trabajo, y las organizaciones deberían adoptar sistemas fáciles de ajustar. La codificación manual de sistemas enteros es terrible tanto para la industria del software como para las organizaciones que requieren software para destacar en su funcionamiento.

LA TORMENTA PERFECTA

Hasta hace poco, nos sentíamos como unos marginados. El modelado, la generación de código, la IA y los sistemas no monolíticos no se tenían en cuenta. Los líderes de todos los sectores no veían estos caminos o no creían que fueran posibles. Y no les culpamos: gastar menos dinero en recursos para desarrollar más rápido parece ciencia ficción.

Sin embargo, tres variables cambiaron la percepción del mercado sobre nuestra forma de desarrollar software.

 Hay una escasez mundial de millones de desarrolladores de software; es visible para todos que reunir más gente para el trabajo no es la solución;

 La pandemia aceleró la necesidad de la transformación digital, que ahora es la prioridad más urgente para cada vez más organizaciones;

 Finalmente, después de casi 30 años de invierno, la Inteligencia Artificial está de vuelta.

La escasez de desarrolladores, la urgencia de la transformación digital y la inteligencia artificial conforman la tormenta perfecta para GENIO, una disrupción de la que usted puede formar parte.

SOBRE

Quidgest es una compañía global de tecnología, con sede en Lisboa, pionera en el modelado y la generación automática de software. A través de la plataforma extreme low-code Genio ofrece una amplia gama de soluciones, en diferentes áreas, orientadas a la mejora continua en la gestión de empresas e instituciones públicas de excelencia.

a Quidgest é uma empresa certifiicada

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